我们提出了Rudsi，这是俄罗斯语言感官诱导（WSI）的新基准。该数据集是使用单词用法图（WUGS）的手动注释和半自动聚类创建的。与俄罗斯的先前WSI数据集不同，Rudsi完全由数据驱动（基于俄罗斯国家语料库的文本），没有对注释者强加的外部词感官。根据图聚类的参数，可以从原始注释中产生不同的导数数据集。我们报告了几种基线WSI方法在Rudsi上获得的性能，并讨论了改善这些分数的可能性。
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